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算力资源池达500万核，日实时计算量超40万亿
基于多年在数字化方面的积累，腾讯云正在把腾讯多年来的能力沉淀对外开放。除了云计算、大数据、AI、安全、LBS、区块链等基础技术服务，以及支付、小程序、企业微信等微信生态的能力对行业开放之外，腾讯云还与合作伙伴一起，为政务、文旅、教育、工业、金融等多个垂直行业的提供数字化的解决方案。
作为最重要的基础技术之一，腾讯大数据技术不仅有效支撑腾讯内部所有业务，在疫情期间，还有效支持了人们的线上生活和工作需求。例如微信健康码，通过大数据护航人群的安全流动，阻断疫情的快速传播。另外，还帮助企业微信、腾讯会议、微信小程序、微信支付等应用海量业务数据分析和数据挖掘，助力企业复工复产。
在支撑亿万级业务的过程中，腾讯云的大数据平台也打磨出高可靠高性能的平台能力。目前，腾讯云大数据技术的算力弹性资源池达500万核，算力国内最强，每日分析任务数达1500万，每日实时计算次数超过40万亿，能支持超过一万亿维度的数据训练。
效率提升60%，成本降低15%
腾讯云大数据整体产品矩阵目前已经覆盖了运维、开发、应用三大层面，无论是作为基础设施的弹性分布式计算、神盾联邦计算，场景开发的商业智能分析、云搜等，还是作为大数据应用服务的云图、灯塔增长平台等，目前都以腾讯云产品和服务的形式，面向开发者和企业开放。
据刘煜宏介绍，私有云方面，腾讯云以TBDS为主，在公有云方面，以EMR和这次重磅推出的全链路的数据开发平台WeData为主，这两大产品体系一起构成了腾讯云完整的大数据产品生态。借助这些云上产品，用户都能快速获得腾讯原厂的大数据平台和产品，真正实现“开箱即用”，效率提升60%。
同时，云端优势带来了更低成本的选择。在硬件上，由于采用了最新的定制化服务器星星海服务器，腾讯云大数据平台的性能不仅得到提升，同时成本还得到进一步降低。根据今年的数据，客户平均节省了15%左右的成本，有些甚至达到了30%以上。另外，从架构上，存储计算分离、在线离线混布的大规模应用，让客户充分利用好每一分资源，减少浪费。
未来关注安全、智能、统一三大方向
未来，腾讯大数据平台将会在数据安全、智能化、统一平台三大方向重点发力。据刘煜宏透露，腾讯目前正在研发联合计算平台，实现在保护数据隐私的同时，提供联合数据分析、联合数据建模等能力，实现数据的互融互通，释放数据价值。
智能化方向，作为整个腾讯大数据平台的大脑，腾讯将基于平台本身的日志、事件、指标特征等数据，通过机器学习算法，实现对平台状态的智能分析，达到平台的自动驾驶。
对于下一代大数据平台，腾讯云也将聚焦统一平台的研究，包括大数据和人工智能的统一，以及数据处理和数据挖掘统一，提供一站式数据处理交互体验。
值得一提的是，腾讯云也积极联合大量合作伙伴来构建云上的大数据生态。包括在硬件层面与英伟达、AMD、Intel等厂商合作优化计算性能，提供高性价比的大数据基础设施。在技术层面，与Apache基金会，以及Elastic和Cloudera等商业化公司展开合作，推动技术演进。
